摘要
本申请公开了一种自适应移动方法及自适应移动的陪产机器人。包括:摄像模块,用于采集周围环境的彩色深度图像;智能底座,用于获取彩色深度图像,将彩色深度图像输入预设的同时定位与地图构建算法,输出识别的边界框以及类别,并创建环境地图;还用于基于边界框和类别,识别待跟踪的移动目标;基于所述移动目标的位置和环境地图,规划机器人的移动路径;万向轮,用于基于规划的所述移动路径跟踪目标;疼痛识别模块,用于评估用户疼痛等级。根据本申请的陪产机器人,对SLAM系统中语义技术的发明提高了机器人对环境感知的精度,优化边界检测,从而增强了其对环境中动态物体的感知处理能力。能够更准确的构建环境地图提升路径规划的安全和可靠性。
技术关键词
彩色深度图像
地图构建算法
语义分割网络
采集周围环境
规划机器人
智能底座
分支
电传感器
机器人对环境
触摸显示屏
时间序列曲线
识别模块
构建环境地图
注意力机制
摄像模块
二值化方法
长短期记忆网络
语义技术
系统为您推荐了相关专利信息
语义变化检测方法
语义分割网络
遥感影像数据
遥感影像变化检测
多网络
视觉惯性里程计方法
静态特征
相机模块
特征点信息
无人机
隐形眼镜缺陷检测
图像采集系统
镜片
暗场照明
光束分束器
语义分割模型
标定方法
焊缝内部缺陷
图像
焊件缺陷
运动捕捉方法
点云特征
对象
位置提取
深度学习算法