摘要
本发明公开了一种隐形眼镜缺陷检测方法及系统,应用于隐形眼镜检测领域,包括:构建隐形眼镜的镜片图像采集系统,并根据隐形眼镜类型、缺陷所处位置,进行镜片图像采集系统的参数设置;其中,镜片图像采集系统,包括:不在同一光轴上的一个明场照明光源和一个暗场照明光源以及一个用于将明场照明光源和暗场照明光源进行合成并传输至隐形眼镜的表面的光束分束器;将镜片图像采集系统所采集的镜片图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行缺陷检测与识别。本发明有效提高了镜片图像获取效率、提高了缺陷识别效率及精度,并降低了隐形眼镜缺陷识别的专业性要求,在保证后续正常使用率,减少缺陷返厂率的基础上,有效提高了隐形眼镜缺陷识别效率。
技术关键词
隐形眼镜缺陷检测
图像采集系统
镜片
暗场照明
光束分束器
神经网络模型
照明光源
环形阵列
训练卷积神经网络
全卷积神经网络
发光二级管
卷积神经网络结构
Softmax函数
构建卷积神经网络
语义分割网络
关系
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