摘要
本公开实施例提供了一种基于AI视觉的晶圆外观缺陷检测设备,包括:图像采集系统,用于对晶圆进行图像采集,包括线扫相机和特定光源,其中所述线扫相机的镜头水平安装,并且包括棱镜用于将光路进行90°调整;AI处理单元,用于接收所述图像采集系统采集的图像;控制单元;显示单元,用于实时显示检测结果和缺陷图像;伺服机构,用于带动晶圆移动;编码器,用于将伺服机构的运动信号提供给所述线扫相机,以控制相机成像。通过本公开实施例的方案,能够高效且准确地检测晶圆上的微小外观缺陷如划痕、裂纹、污渍和颗粒,同时避免人为因素导致的检测效率低和可靠性不足问题。
技术关键词
外观缺陷检测设备
图像采集系统
伺服机构
处理单元
视觉
深度学习算法
控制单元
卷积神经网络模型
可编程逻辑控制器
晶圆
旋转编码器
棱镜
光源
镜头
工业相机
成像
伺服电机
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图像编码器
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深度学习模型
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语句
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