摘要
本发明为基于多网络的双时相遥感影像语义变化检测方法与系统,其中方法包括以下步骤:获取双时相遥感影像并进行预处理;利用滑动窗口进行影像裁剪,并进行随机旋转,获得双时相遥感影像数据集;利用多网络联合学习策略,以联合语义变化检测网络为主网络,双分支语义分割网络为辅助网络,构建双时相变化增强网络;其中,利用跨注意力融合模块进行特征影像融合,利用两阶段决策融合策略,以像素级掩膜的形式约束主网络的输出,生成最终的双时相遥感影像变化检测结果;利用辅助损失函数进行优化训练,获得训练完成的双时相变化增强网络;获取待检测的双时相遥感影像,并输入训练完成的双时相变化增强网络,获得检测结果。
技术关键词
语义变化检测方法
语义分割网络
遥感影像数据
遥感影像变化检测
多网络
变化检测网络
输出特征
注意力
编码器
分支
融合策略
两阶段
滑动窗口
变化检测系统
数据获取模块
像素
系统为您推荐了相关专利信息
语义标签
语义分割网络
全景成像设备
全景影像数据
滑动窗口优化
评价指标体系
层次分析法
土地资源管理技术
动态更新
土地空间规划
地理探测器模型
决策方法
代表
生成式对抗网络
贡献率
沙漠固沙绿化
地面监测设备
时间序列分析方法
遥感影像数据
监测方法
结构方程模型
河口海岸
生成算法
遥感影像数据
关系