一种基于多源数据的土地沙化决策方法

本发明公开了一种基于多源数据的土地沙化决策方法，步骤为：S1：收集土地沙化区域数据；S2：对土地沙化区域数据分别进行数据预处理；S3：对经过数据预处理的土地沙化区域数据应用地理探测器模型，确定因子贡献率，通过因子贡献率筛选土地沙化数据关键因子；S4：将筛选出的土地沙化数据关键因子用于生成式对抗网络GAN的模型构建，生成模拟的土地沙化区域数据；S5：将模拟的土地沙化区域数据和土地沙化数据关键因子进行融合，生成沙化融合数据；S6：评估不同区域的沙化风险水平，确定不同区域的沙化风险等级，进行土地沙化决策。本发明克服了传统单一数据源和静态分析的局限，提供了更全面、智能的沙化决策支持。