一种钻进参数在线优化方法

本发明公开了一种钻进参数在线优化方法，其核心思想是将钻进参数动态优化问题抽象为一个随时间变化的动态优化问题，具体方法：步骤S1、数据获取及预处理；S2、基于自适应随机森林算法训练机械钻速预测模型更新目标函数；S3、更新钻进参数约束条件；S4、考虑钻进参数的变化范围更新决策变量空间；S5、在钻进参数约束条件下利用粒子群算法求解钻进参数优化问题，得到优化的钻进参数即钻压、转速和排量；S6、重复步骤S1～S5，在时间空间中，更新目标函数、钻进参数约束条件、决策变量空间，求解当前钻进条件下的最佳钻进参数方案。本发明的钻进参数在线优化方法，可以根据钻井条件变化动态优化钻进参数，对于实现智能钻井有重要意义。