一种融合多模态特征的情感识别方法、装置、设备及介质

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一种融合多模态特征的情感识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510939963
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120564766A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种融合多模态特征的情感识别方法、装置、设备及介质,涉及情感识别领域。该方法获取目标情感诱发的多模态数据;多模态数据包括语音信号、发音信号和声门信号;对语音信号进行多分辨率Mel语谱图深度特征的提取,获得语谱图深度特征;对发音信号进行相空间重构,并从相空间重构得到的三维样本空间中提取微积分特征,获得发音特征;提取声门信号的声门特征;采用分级受限玻尔兹曼机融合语谱图深度特征、发音特征和声门特征,获得融合后的多模态特征,进而采用改进堆叠长短期记忆网络进行情感识别,获得目标的情感。本申请能提高情感识别的准确率。
技术关键词
融合多模态特征 情感识别方法 长短期记忆网络 发音特征 受限玻尔兹曼机 语谱图 信号 曲线 多分辨率 重构 采样点 特征提取模块 情感识别装置 语音特征提取 轨迹 横轴
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