摘要
本发明属于水声通信技术领域,具体涉及基于时空注意力和U型网络的二阶段水声信号解调方法。该方法包括两个阶段,在第一阶段中,通过多时间尺度时空注意力网络对输入信号进行调制类型识别,从而实现对多种调制信号的有效区分;在第二阶段中,利用生成式轻量级U型信道网络进行信号解调,以更有效地提取多尺度特征并减小模型复杂度,高效、准确地解调信号;同时,引入生成式对抗网络和对抗性联合损失策略,增强模型的抗噪声能力与鲁棒性。
技术关键词
信号解调方法
注意力
多时间尺度
生成式对抗网络
双向长短期记忆网络
多尺度特征提取
比特错误率
对抗性
阶段
网络模型训练
联合损失函数
卷积特征
双线性插值
融合特征
水声通信技术
语义特征
频域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
多层感知机
多头注意力机制
图像块
识别方法
模块
语义
长短期记忆网络
数据采集模块
图谱
攻击序列模式
焊点
光源控制模块
特征提取模块
图像采集模块
深度学习模型
缺陷检测方法
图像特征编码
模块
接触网检测设备
保证数据一致性