摘要
本发明提供了一种电路板表面焊点质量检测系统,系统包括多个模块以实现高效、精准的焊点质量检测。图像采集模块获取电路板表面的高分辨率图像,光源控制模块通过多个独立控制的光源从不同角度照明电路板,确保关键特征的有效捕捉。图像预处理模块对图像进行降噪和增强处理,生成清晰的预处理图像。特征提取模块从处理后的图像中提取焊点的几何、纹理和颜色特征。预先训练的深度学习模型对这些特征进行分析,生成焊点的几何精度、焊料量和表面光滑度等初步评估结果。质量评估模块基于初步结果进一步评估焊点质量,输出焊点的合格性、缺陷类型、焊接位置准确性和焊料分布的均匀性。自适应阈值调整模块根据批次特性和历史数据,动态调整评估标准。
技术关键词
焊点
光源控制模块
特征提取模块
图像采集模块
深度学习模型
焊料
成像单元
多尺度卷积神经网络
数据
三维特征提取
三维表面模型
立体视觉技术
三维重建算法
照明电路板
反射光
注意力
动态
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
残差学习
皮尔逊相关系数
遗传多态性位点
引入注意力机制
多发性硬化病
脑电图数据
模型训练方法
样本
风险预测方法
关键词提取技术
分布式文件系统
数据分析程序
数据分析方法
元素
地物信息提取方法
遥感影像数据
融合特征
大数据
多尺度特征金字塔
视觉感知方法
机动车驾驶人员
视线估计方法
信号处理控制模块
人脸关键点提取