摘要
本发明公开了一种机动车驾驶人员专注能力的视觉感知方法及系统,涉及视觉感知技术领域,包括:步骤1:采集视觉图像数据,并对视觉图像数据进行预处理和增强,提取人脸图像和人脸关键点信息;步骤2:根据所述人脸图像和所述人脸关键点信息映射关键点3D位置信息,计算头部3D姿态;步骤3:根据所述人脸图像采用基于注意力机制的全脸视线估计方法,获得视线方向;步骤4:获取车辆数据和GPS定位信息,结合头部3D姿态和视线方向进行头部动作判定,获得专注能力检测结果。本发明可以实时的监测车内驾驶人员的视觉专注能力,并将这些检测的结果实时输出。
技术关键词
视觉感知方法
机动车驾驶人员
视线估计方法
信号处理控制模块
人脸关键点提取
注意力机制
图像
视觉感知系统
姿态估计算法
人脸检测算法
人机交互设备
矩阵
视觉专注能力
深度学习模型
人脸模型
视觉感知设备
系统为您推荐了相关专利信息
遮挡检测方法
人脸关键点提取
网络
样本
可读存储介质
视线估计方法
人脸关键点
姿态特征
人脸特征点
图像
视线估计方法
点云曲面
NURBS曲面
坐标
采样点
人脸关键点提取
状态评估方法
深度神经网络
学生
坐标