一种基于深度神经网络的学生网课状态评估方法

本发明公开了一种基于深度神经网络的学生网课状态评估方法，属于远程教育的技术领域，该方法通过获取学生上课时的视频数据，再进行基于生物特征的注意力状态分析，判断学生上课时是否处于走神状态，并记录学生走神时间，算法轻量，运算速度快，并可以实现多环境部署，以满足不同场景的应用要求；方法包括以下步骤：S1、获得授权后，收集多个学生人脸照片，对各个学生人脸照片进行人脸标记后进行图像预处理得标记人脸数据集；S2、建立人脸关键点提取初始模型，利用标记人脸数据集训练人脸关键点提取初始模型后得人脸关键点提取模型；S3、网课开始时，启动登录网课的学生终端的摄像头，分别获取该学生终端上课状态的实时视频，解析获得学生上课状态数据。