摘要
本发明提供基于因果推断的个性化视线估计方法和系统,其中方法包括:通过标定获取相机的内部参数;对相机获取的图像进行人脸检测,获得人脸关键点;通过内部参数获取的头部姿势,计算获得相机的外部参数;通过内部参数和外部参数对图像进行归一化处理;将图像输入到基于因果推断的个性化视线估计模型进行处理,获得归一化相机坐标系下的三维视线方向;三维视线方向由俯仰角和偏航角表示;将三维视线方向的坐标转换为图像坐标系下的二维坐标。本发明针对视线估计任务中个性化信息导致的预测偏差,提出一种新颖的基于因果推断的方式,通过因果干预的方式提取每个图像的主体独立的外观特征,消除不相关的干扰个性化信息,提高视线估计模型对新用户的适应性。
技术关键词
坐标系
人脸关键点
图像
视线估计方法
控制点
棋盘
参数
头部姿势估计
相机标定
变量
残差神经网络
特征点
矩阵
归一化模块
特征提取模块
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特征信息库
深度学习网络
全景无人机
特性识别方法
无人飞行器
数据嵌入
多模态特征
机器学习架构
超声影像数据
文本
计算机程序指令
图像检索方法
局部敏感哈希
孪生神经网络
计算机程序产品
遥感图像数据
地物识别方法
特征提取模型
弱分类器
融合空间信息