数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统

AITNT
正文
推荐专利
数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统
申请号:CN202510293924
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119811566A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本方案属于医疗信息技术领域,具体涉及数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统。本方案包括:采集模块、分析模块和建议模块;采集模块,用于收集患者的图像、语音、调查问卷和就诊信息;分析模块利用情绪分析模型对评论和面部图像进行情绪标注,生成情绪向量,并结合就诊阶段存储相关数据;建议模块,根据情绪向量和就诊阶段匹配调查题目,调整题目数量后生成问卷发送给患者。患者填写问卷后,采集模块收集结果并发送至分析模块,整合为提升建议。本方案解决了问卷调查结果分析获取到的患者满意度准确率低的问题。
技术关键词
数据挖掘技术 分析模块 生成系统 数据存储 患者 阶段 语音 终端 情感词典 DBSCAN算法 生成移动轨迹 朴素贝叶斯算法 面部图像识别 判定方法 医疗信息技术 长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于隐写技术的图像篡改防护方法
隐写技术 防护方法 滤波器 频段 分析模块
2
存算一体计算装置和神经网络训练系统
神经网络训练系统 输入模块 精度 译码单元 控制模块
3
一种基于区块链的放款申请与结果追溯系统
访问控制模块 追溯系统 数据加密 数据记录模块 审核贷款申请
4
基于多模态数据融合的全周期智能管理系统及方法
多模态数据融合 状态监测数据 智能管理系统 训练集 决策
5
一种基于教育心理学在电子游戏中学习和做外语作业的智能系统和应用程序
教育心理学 多模态情绪 游戏 长短期记忆网络 光学字符识别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号