摘要
本发明公开了一种基于教育心理学的电子游戏化外语学习智能系统及应用程序,通过人工智能技术将游戏行为转化为学习动力。系统通过多模态数据集成模块:解析应用程序接口(RESTful API)、自动语音识别(ASR)、卷积神经网络光学字符识别(CNN‑OCR),获取游戏日志与作业内容,利用随机森林算法构建 “游戏策略缺陷 ‑ 知识薄弱点” 映射关系,基于 Unity 引擎生成个性化游戏场景。通过 AES 加密的渐进式攻略解锁机制(答对题目逐步解密攻略)、通过基于长短期记忆网络(LSTM)的情绪识别技术驱动自适应遗忘曲线优化模块,以及区块链存证的家长监管系统,实现 “游戏兴趣驱动学习” 的闭环。系统在试点中使作业完成率提升 87%,记忆留存率提高 37%,为解决未成年人学习与游戏时间冲突提供创新性方案。
技术关键词
教育心理学
多模态情绪
游戏
长短期记忆网络
光学字符识别
区块链存证
艾宾浩斯遗忘曲线
智能系统
DBSCAN算法
情绪识别技术
支持双模式
集成模块
保护数据安全
自动语音识别
随机森林
智能分析模块
状态机模型
BERT模型
对称加密算法
系统为您推荐了相关专利信息
验证规则
发票模板
图像识别模型
统一社会信用代码
文本
双向长短期记忆网络
深度学习分类模型
日志
故障类别
分类准确率
深度学习识别系统
配网作业
YOLO模型
油田
视频采集模块
智能门禁控制方法
门禁设备
身份认证数据
深度强化学习模型
流量预测模型