摘要
本发明于人工智能与图像处理技术领域,提供了一种数电票信息篡改识别方法、系统及设备,获取目标数电票的图像数据,提取数电票的文本信息;利用预训练的大模型基于文本信息构建提示词,对提示词和相应的文本信息进行保存,提取并保存数电票的二维码信息,按照预先构建的规则链,对数电票内容进行依次的内在一致性检查,当有任意一项规则判断为高风险等级或所有检查得到的总体风险得分超过设定值时,终止检查流程,进行存在篡改风险的预警;对数电票的图像数据进行预处理,提取图像特征,利用预训练的图像识别模型将图像特征和发票模板的标准排版进行比对,确定图像数据是否存在异常。本发明能够高效、准确地识别数电票信息是否被篡改。
技术关键词
验证规则
发票模板
图像识别模型
统一社会信用代码
文本
发票二维码
高风险
光学字符识别方法
销售方
排版
格式
键值
识别图像信息
边框特征
数据
系统为您推荐了相关专利信息
编码特征
同义词
实体链接方法
计算机可执行指令
文本
计算机程序指令
视频
计算机程序产品
网络
大语言模型
引入注意力机制
敏感信息数据
TensorFlow框架
参数
文本
图像块
图像生成模型
文本
计算机可读取存储介质
样本