摘要
本公开实施例公开了一种模型微调的方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,通过在目标弱点维度上具有缺陷特征的视频描述内容和具有预设目标特征的视频描述内容来生成针对目标弱点维度的提示描述数据,并对该提示描述数据进行多类型的拓展、增强,形成大量的多类型的目标提示数据集,再根据这些多类型、多样化的目标提示数据集来生成目标训练数据集,以构建多样化的训练样本,再评估这些训练样本后,用于待微调模型的微调训练优化。如此,生成训练数据集的数据质量好,且能够保持训练目标聚焦,加速待微调模型的适应过程,而生成多类型的目标提示数据集,可以丰富待微调模型的训练数据,且无需依赖人工标注,同时加快了模型的微调过程。
技术关键词
计算机程序指令
视频
计算机程序产品
网络
大语言模型
参数
生成训练数据
电子设备
存储计算机程序
基础
依赖人工
文本
处理器
模块
可读存储介质
存储器
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生成器网络
自动生成方法
多尺度特征提取
样本
残差模块
空气炸烤箱
深度神经网络模型
参数调控方法
空气循环系统
编码器