一种基于改进CycleGAN网络的甲骨摹本自动生成方法

本发明提出了一种基于改进CycleGAN网络的甲骨摹本自动生成方法，其步骤如下：利用非接触式卷宗书刊扫描仪对书籍进行扫描得到甲骨著录图像，对甲骨著录图像进行预处理得到甲骨图像，得到甲骨数据集，并将甲骨数据集分成训练集和测试集；构建改进的CycleGAN网络模型：在生成器网络中增加多尺度特征提取模块和风格强化注意力残差模块；运用训练集中的甲骨图像训练改进的CycleGAN网络模型，获得训练好的甲骨摹本生成模型；将测试集中的甲骨图像输入训练好的甲骨摹本生成模型中，得到经过翻译的甲骨摹本图像。本发明能够精确捕捉并再现甲骨文的结构与细节，生成高质量摹本，为甲骨文数字化研究提供高效的图像生成方法，为生成高质量甲骨摹本提供了新的思路。