一种基因数据聚类分析方法

本发明公开了生物信息与模式识别技术领域内的一种基因数据聚类分析方法，包括以下步骤：步骤1）采用归一化预处理相应的基因数据集；步骤2）设计一个由KNN图引导的表示自融合项，利用表征差异的范数促使表示在学习过程中自动融合；步骤3）通过在NMF的基本框架中引入表示自融合项，将表示学习与聚类整合到一个统一框架中，构建一种基于非负矩阵分解NMF的聚类模型，表示自融合的非负矩阵分解层次聚类RAFNMF‑HC；步骤4）ADMM优化；步骤5）收敛后将进行聚类划分；步骤6）对RAFNMF‑HC进行封装，与大语言模型进行结合，构造基因数据分析系统，实现一种智能且高效的基因数据聚类分析方法，本发明解决表示学习与聚类过程相互割裂所导致的次优性能问题；无需预设聚类数目，自适应地生成聚类层次结构。