摘要
本发明属于遥感影像技术领域,具体涉及一种基于遥感影像大数据的智能地物信息提取方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术在地物信息提取,类别识别时准确度以及鲁棒性较差的问题。本发明方法包括:获取待类别识别的地面物体的遥感影像数据,作为输入数据;对输入数据进行预处理,得到预处理数据;基于预处理数据,提取地面物体的特征,并将提取的各特征进行融合,得到融合特征;将融合特征输入训练好的地物分类模型中,得到地面物体的类别识别结果;其中,地物分类模型基于深度学习模型构建。本发明有效提升了地物信息提取,类别识别时准确度以及鲁棒性。
技术关键词
地物信息提取方法
遥感影像数据
融合特征
大数据
多尺度特征金字塔
深度学习模型
物体
校正
自动编码器
地面
遥感影像技术
空间关系特征
形状特征提取
光谱特征提取
可读存储介质
注意力机制
纹理特征提取
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特征提取模块
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