摘要
本发明公开了一种交通预测方法及系统,步骤1,获取城市各个路口的交通数据集,将交通数据集转化为包含时间、空间和特征的第一交通数据矩阵。步骤2,将第一交通数据矩阵经过输入嵌入层得到第二交通数据矩阵。步骤3,将第二交通数据矩阵分别经过L个时空编码模块,得到L个第三交通数据矩阵。步骤4,将L个第三交通数据矩阵经过输出嵌入层得到交通预测结果。本发明提供的一种交通预测方法及系统,可以有效的提高交通流量预测的精度并具有较好的优越性。
技术关键词
交通预测方法
表达式
编码模块
城市交通路口
数据
多层感知机
动态邻接矩阵
深度卷积神经网络
参数
矩阵获取方法
城市交通路网
线性
交通流量预测
注意力机制
学习器
计算机设备
误差函数
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
建立可信环境
链路
数据分层存储系统
预警规则
信息熵特征
多模态信息融合
图像增强
深度神经网络
多模态数据融合
故障诊断方法
数据模块
脱靶量数据
随动设备
光电设备
动作识别模型
关键点
生成学习数据
变换特征
生成动作