一种基于信息熵的目标检测系统

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一种基于信息熵的目标检测系统
申请号:CN202510826451
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120707830A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于目标检测技术领域,具体为一种基于信息熵的目标检测系统,包括具体步骤如下:S1,数据预处理:先收集与目标检测任务相关的图像数据并标注,接着进行图像增强和归一化处理;S2,多模态信息融合:对不同模态的数据进行对齐和特征融合;S3,信息熵计算:先进行图像分块,接着对于每个子块,计算其灰度信息熵,若是图像为彩色,还会计算颜色信息熵。本发明通过设定合适阈值筛选高信息熵区域,并进行区域合并,可有效分离目标区域和背景区域,极大降低背景干扰对检测结果的影响。
技术关键词
信息熵特征 多模态信息融合 图像增强 深度神经网络 多模态数据融合 颜色 深度特征提取 统计学方法 合并算法 分块 标注工具 融合策略 分布特征 彩色图像 坐标 饱和度
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