摘要
本发明公开的属于目标检测技术领域,具体为一种基于信息熵的目标检测系统,包括具体步骤如下:S1,数据预处理:先收集与目标检测任务相关的图像数据并标注,接着进行图像增强和归一化处理;S2,多模态信息融合:对不同模态的数据进行对齐和特征融合;S3,信息熵计算:先进行图像分块,接着对于每个子块,计算其灰度信息熵,若是图像为彩色,还会计算颜色信息熵。本发明通过设定合适阈值筛选高信息熵区域,并进行区域合并,可有效分离目标区域和背景区域,极大降低背景干扰对检测结果的影响。
技术关键词
信息熵特征
多模态信息融合
图像增强
深度神经网络
多模态数据融合
颜色
深度特征提取
统计学方法
合并算法
分块
标注工具
融合策略
分布特征
彩色图像
坐标
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