一种基于深度神经网络的瓷砖耐用性评估方法

本发明涉及瓷砖性能数据处理领域，公开了一种基于深度神经网络的瓷砖耐用性评估方法，先对瓷砖样本的数据采集与标注，采用基于威胁机制的生成对抗网络进行数据扩充，将扩充后的瓷砖性能数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练，特征提取后的瓷砖性能数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型的训练，降维后的瓷砖性能数据输入到分类器模型中进行分类器模型的训练；利用已训练完成的模型来评估新瓷砖样本的耐用性，最终输出耐用性评估结果。本发明的方法能够有效提高数据处理的效率和精度。