摘要
本发明公开了一种支付交易信息处理方法及系统,涉及交易信息处理技术领域,包括基于账户数据设定初始时间窗口并进行身份验证,持续采集用户面部特征,进行周期性面部识别与验证;基于支付交易频次设定子时间窗口,进行数据聚合并形成综合验证集,通过交易信息进行异常评分,分析并判定交易风险。本发明所述方法通过分析不同用户账户类型的平均交易频率,可以设定更加个性化的初始时间窗口,并基于初始时间窗口通过周期性人脸信息,提高了人脸信息的利用效率,通过设定子时间窗口,系统能够在更短的时间段内进行细粒度的监控,并将子时间窗口内的交易数据进行聚合后再进行统一验证进行异常评分,减少了对每笔交易的重复验证请求。
技术关键词
支付交易信息处理
面部特征
面部识别
身份验证
账户
周期性
线性回归模型
生物特征验证
信息加密技术
数据
交易信息处理技术
人脸识别系统
高风险
构建机器学习模型
梯度下降法
sigmoid函数
动态密码验证
地点
系统为您推荐了相关专利信息
门禁识别系统
滑动时间窗口
生物识别信息
流量预测模型
核心
智能提醒方法
消息队列数据
车票
数据分析模块
监控设备信息
纸制包装盒
数据清洗工具
身份验证机制
汇总工具
实时数据传输
疲劳监测方法
面部特征
疲劳判别算法
人脸关键点检测
非线性最小二乘法