摘要
本发明涉及一种基于面部特征的管制员疲劳监测方法,步骤为,人脸检测:人脸关键点检测:眼部嘴部纵横比计算:针对个体面部特征差异性的参数校准:重度疲劳行为检测:基于动态衰减时间窗的疲劳判别算法设计:基于脑电信号的算法有效性分析。本方法在疲劳判别算法上融入了管制工作场景特性,可以对管制员的疲劳状态进行更有效的判定和告警,对于预防空中交通管制不安全事件的发生具有重要意义,为后续管制员无接触式疲劳监测研究提供了相关思路,且对算法效率进行了优化,满足实时性需求。
技术关键词
疲劳监测方法
面部特征
疲劳判别算法
人脸关键点检测
非线性最小二乘法
空中交通管制
三维坐标信息
判别方法
有效性分析方法
阈值标定方法
开发板
参数校准
关键点检测算法
数学模型方法
动态时间窗口
电信号
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人脸特征向量
算术平均值
模板
生成关系
数据存储管理
分析方法
图像采集模块
分析模块
姿态特征提取
机器人面部表情
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机器人眼部
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滑动弧放电
数据
介质阻挡放电
曲线预测方法
密度聚类算法
人脸识别终端
远程监测平台
对讲功能
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身份认证模块