一种结合时序模型的低温等离子体温度曲线预测方法

本申请提供一种结合时序模型的低温等离子体温度曲线预测方法，包括：识别出放电斑点温度数据中的温度突变异常值，通过去除温度突变异常值，并结合放电斑点尺寸、密度参数，对温度数据进行归一化处理，得到统一尺度下的放电斑点温度时空分布数据；获取滑动弧放电过程中，弧放电区域的温度随时间的周期性波动曲线，提取温度波动的周期、幅度特征参数，分析温度波动与弧放电电压、电流电参数的关联性，得到弧放电温度波动数据；将温度预测结果用于指导调节介质阻挡放电和滑动弧放电的电源参数，通过优化放电电压和频率，抑制放电斑点的局部过热，削弱弧放电温度波动幅度，实现对放电过程温度分布的主动控制。