基于土壤数据库的土壤毒性预测模型构建方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
基于土壤数据库的土壤毒性预测模型构建方法与系统
申请号:CN202411010452
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118888039A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种基于土壤数据库的土壤毒性预测模型构建方法与系统,其中方法包括:获取土壤数据,其中,所述土壤数据至少包括土壤理化性质、物种信息以及元素离子结构特征常数;按照预设比例将所述土壤数据进行数据分类得到训练集与验证集;建立与预设软件的通信连接,其中,所述预设软件至少包括三种监督机器学习算法;基于所述训练集所述预设软件进行模型训练,并利用所述验证集进行模型验证以得到土壤毒性预测模型。本发明构建用于多土壤‑多物种‑多元素的土壤生态风险阈值预测新模型并验证,能够为深入理解土壤中元素生物毒性机制提供新思路,在实践上可为建立元素土壤生态风险基准提供有力的数据和方法支撑。
技术关键词
预测模型构建方法 监督机器学习算法 支持向量机回归模型 模型构建系统 数据分类 深度神经网络模型 阳离子交换量 软件 粘粒含量 训练集 算法模型 随机森林 可读存储介质 有机质 多元素 程序 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于VOCs远程运维的监测方法及系统
有机挥发物 管理系统 监测站 监测方法 曲线
2
基于物理模型与Informer的短期光伏功率预测方法
光伏发电预测方法 短期光伏功率预测 光伏发电量 物理 建立预测模型
3
用于RAID阵列的动态数据分布存储方法及系统
RAID阵列 数据迁移 数据块迁移 存储方法 磁盘
4
基于Chirp探测信号的短波信道预测模型构建系统及方法
模型构建系统 信道 功率放大器阵列 光学检测器 信号产生器
5
一种基于深度学习的电力行业数据分类分级方法及系统
电力行业数据 分类分级方法 数据分类技术 可读存储介质 分级器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号