一种基于深度学习的电力行业数据分类分级方法及系统

本发明涉及数据分类技术领域，特别涉及一种基于深度学习的电力行业数据分类分级方法及系统。方法步骤包括：采集电力行业数据并进行预处理；构建CNN模型，将预处理后的电力行业数据输入CNN模型后提取得到电力行业数据特征图；将电力行业数据特征图输入CAA模块得到增强的电力行业数据特征图；构建基于深度学习的分类分级网络，采用电力行业数据特征图和增强的电力行业数据特征图对分类分级网络进行训练，得到训练好的分类分级网络；对训练好的分类分级网络进行优化，得到优化后的分类分级网络；采集待检电力行业数据，进行预处理后输入优化后的分类分级网络，得到数据对应的故障类型和健康状态等级。本发明提高了数据处理的效率。