摘要
本申请公开了一种乙型肝炎病毒感染的状态转化预测方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,其中,乙型肝炎病毒感染的状态转化预测方法包括:获取乙肝纤维化患者的基本信息;将基本信息输入训练好的多状态预测模型中,得到患者乙型肝炎病毒感染状态转换结果;训练好的多状态预测模型通过利用乙型肝炎病毒感染的不同阶段的状态训练得到。该方法综合考虑患者基本信息,能够更准确地评估在未来进入不同状态的概率,并且多状态预测模型具备动态性,可以随时间实时追踪肝脏的状态变化,保证结果的准确性。
技术关键词
乙型肝炎病毒感染
多状态
Welch算法
马尔可夫模型
乙肝
患者
电子设备
可读存储介质
数据处理技术
处理器
预测装置
风险
程序
指令
输入模块
阶段
存储器
肝脏
参数
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航迹预测
机器学习模型训练
转移概率矩阵
估计算法
工控网络安全
态势预测方法
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物理
接口
基因
家族
非易失性计算机可读存储介质
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电子设备
游戏交互控制
模式
频域特征
动态时间规整算法
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