摘要
本发明涉及声学数据分析技术领域,具体为一种智能呼吸音分析诊断系统,智能呼吸音分析诊断系统包括声音采集模块、信号增强模块、特征提取模块、肺心音分离模块、微变异分析模块、疾病标识识别模块、数据整合模块。本发明中,采用高灵敏度麦克风阵列、信号增强、小波变换等先进技术,精细捕捉并分析患者呼吸音的特征,尤其是通过肺心音分离与微变异分析技术,精确识别呼吸音中的微小变异和异常模式,为早期识别呼吸功能障碍提供了强有力的技术支撑,结合卷积神经网络和长短期记忆网络的混合模型,优化了肺心音的自动区分,增强了诊断数据的准确度和可靠性,减少人为判断的误差,提高疾病诊断的准确率。
技术关键词
分析诊断系统
子模块
高灵敏度麦克风
声音采集模块
数据
疾病特征
长短期记忆网络
特征提取模块
动态时间弯曲
格式化
呼吸系统疾病
识别模块
分析模块
噪声识别
指标
训练卷积神经网络
疾病风险评估
信号处理参数
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