一种智能呼吸音分析诊断系统

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一种智能呼吸音分析诊断系统
申请号:CN202411010477
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118553272B
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及声学数据分析技术领域,具体为一种智能呼吸音分析诊断系统,智能呼吸音分析诊断系统包括声音采集模块、信号增强模块、特征提取模块、肺心音分离模块、微变异分析模块、疾病标识识别模块、数据整合模块。本发明中,采用高灵敏度麦克风阵列、信号增强、小波变换等先进技术,精细捕捉并分析患者呼吸音的特征,尤其是通过肺心音分离与微变异分析技术,精确识别呼吸音中的微小变异和异常模式,为早期识别呼吸功能障碍提供了强有力的技术支撑,结合卷积神经网络和长短期记忆网络的混合模型,优化了肺心音的自动区分,增强了诊断数据的准确度和可靠性,减少人为判断的误差,提高疾病诊断的准确率。
技术关键词
分析诊断系统 子模块 高灵敏度麦克风 声音采集模块 数据 疾病特征 长短期记忆网络 特征提取模块 动态时间弯曲 格式化 呼吸系统疾病 识别模块 分析模块 噪声识别 指标 训练卷积神经网络 疾病风险评估 信号处理参数
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