摘要
本发明公开一种储能电池寿命预测方法、装置、介质及产品,涉及新能源领域。该方法包括:获取多个相同的储能电池样本在生命周期内每一次放电过程的采样数据;构建采样数据矩阵并提取采样数据矩阵的特征向量;以特征向量为输入,以特征向量对应的剩余的放电次数为输出,确定储能电池寿命预测模型;获取目标储能电池当前放电过程的采样数据;将目标储能电池当前放电过程的采样数据对应的特征向量输入储能电池寿命预测模型,得到目标储能电池完成当前放电过程后剩余的放电次数,并将目标储能电池完成当前放电过程后剩余的放电次数作为目标储能电池的寿命。本发明提高了储能电池寿命预测的准确性。
技术关键词
储能电池寿命
数据
样本
神经网络模型
奇异值分解算法
协方差矩阵
处理器
计算机装置
基准
计算机程序产品
参数
可读存储介质
存储器
时间段
图像
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神经网络模型
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样本
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