摘要
本发明提供基于知识图谱的多源软件定义科教资源推荐方法及系统,包括:基于人工智能知识实体和实体间的关系,构建人工智能知识图谱;获取科教机构的科教资源数据,抽取科教资源数据中的知识实体,连接到人工智能知识图谱,得到科教资源知识图谱;基于图神经网络对本地资源特征/用户特征进行提取,得到各个客户端本地的资源特征与用户特征;基于科教资源知识图谱构建本地的知识图谱,各个客户端本地的资源特征作为初始特征进行模型训练,直到模型收敛;将用户和资源输入图神经网络进行预测,并将评分高的资源推荐给各个用户。该方案有效地抽取了人工智能领域中的知识实体和实体间的关系,形成了结构化的知识图谱,提高推荐精度。
技术关键词
资源特征
资源推荐方法
知识图谱构建
实体
客户端
融合人工智能
关系抽取算法
软件
定义
知识点
资源推荐系统
多层感知机
卷积神经网络提取
图像处理网络
文本
数据
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
评审系统
智能评审方法
关键词提取技术
实体识别技术
文本挖掘技术
低空无人机
多模态
高空无人机
搜索意图
检测网络模型
结点
BERT模型
注意力
智能分析方法
更新知识图谱
客户端
联邦学习方法
中心服务器
参数
联邦学习系统