基于知识图谱的多源软件定义科教资源推荐方法及系统

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推荐专利
基于知识图谱的多源软件定义科教资源推荐方法及系统
申请号:CN202411728990
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119622098B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于知识图谱的多源软件定义科教资源推荐方法及系统,包括:基于人工智能知识实体和实体间的关系,构建人工智能知识图谱;获取科教机构的科教资源数据,抽取科教资源数据中的知识实体,连接到人工智能知识图谱,得到科教资源知识图谱;基于图神经网络对本地资源特征/用户特征进行提取,得到各个客户端本地的资源特征与用户特征;基于科教资源知识图谱构建本地的知识图谱,各个客户端本地的资源特征作为初始特征进行模型训练,直到模型收敛;将用户和资源输入图神经网络进行预测,并将评分高的资源推荐给各个用户。该方案有效地抽取了人工智能领域中的知识实体和实体间的关系,形成了结构化的知识图谱,提高推荐精度。
技术关键词
资源特征 资源推荐方法 知识图谱构建 实体 客户端 融合人工智能 关系抽取算法 软件 定义 知识点 资源推荐系统 多层感知机 卷积神经网络提取 图像处理网络 文本 数据 注意力
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