一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法及系统

本发明公开了一种基于差异统计的癌症早筛模型的构建方法及系统，属于癌症模型训练技术领域，具体包括：首先提取正常样本与癌症样本的循环游离DNA原始特征，整合后聚类筛选高癌比例簇中的正常样本作为目标组；通过对比目标组与剩余正常组、癌症组与剩余正常组的树模型特征重要性分析，得到第一特征集和第二特征集；获取共同特征集，从所述第二待定特征集中剔除所述共同特征集，得到目标特征集，基于所述目标特征集构建初始分类模型；依次对每个共同特征进行增量训练，得到对应的增量模型和性能评分，并选择性能评分的增量模型作为最终模型，该方法通过聚类引导的对比样本筛选和差异化特征分析，有效提升癌症检测模型的区分能力与泛化性能。