一种基于机器学习结合分光光度的水质检测方法及系统

本发明提供一种基于机器学习结合分光光度的水质检测方法，其中，本发明实施例通过分光光度计在多个预设波长下测量水样的吸光度，形成多维吸光度数据集，通过核函数技术映射至高维空间，得到增强非线性特征的数据集，从历史水质数据中提取已知水样以及已知水样对应的污染物浓度，生成训练样本集，应用机器学习模对所述增强非线性特征的数据集进行污染物浓度预测，同时采用主动学习策略动态调整训练样本集，得到污染物浓度预测值，利用所述污染物浓度预测值，结合水质安全标准，对水样进行安全性等级评估，输出水质报告，本发明提供的技术方案提升了水质检测的效率和准确性，还为环境保护和公共健康保障提供了强有力的技术支持，整个流程实现了从数据采集到结果解读的一体化操作，确保了水质管理决策的科学性和可靠性。