摘要
本申请公开了一种基于混合专家算法的作物表型预测方法及相关装置,涉及农作物表型智能预测领域,该方法包括获取目标作物待测样本的基因型数据;以目标作物待测样本的基因型数据为输入,利用表型预测模型输出对应的所述目标作物待测样本的表型预测数据;所述表型预测模型是应用混合专家算法训练后的模型。本发明中,基于混合专家算法训练得出表型预测模型,从而实现目标作物不同农艺性状表现的准确预测。
技术关键词
作物表型
超参数
算法
数值
交叉验证方法
训练样本集
预测装置
指标
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
存储器
误差
基因
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易发性预测方法
XGBoost模型
生长算法
预测装置
数据