滑坡易发性预测方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种滑坡易发性预测方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、根据预设区域的历史滑坡样本数据，采样初始滑坡特征；步骤S2、根据初始滑坡特征向量训练XGBoost模型，得到LSA模型；步骤S3、通过Shapley解释器评估各输入滑坡特征对LSA模型输出预测值的影响，得到最优的滑坡特征；步骤S4、根据最优滑坡特征的先验统计和InSAR形变速率分布验证LSA模型，得到最优的LSA模型；步骤S5、利用地表形变数据对最优的LSA模型输出的滑坡易发性图进行优化增强。采用本发明的技术方案，可以提高LSA的可靠性。