一种多标签分类模型构建方法

本发明公开了一种多标签分类模型构建方法，具体涉及多标签分类模型构建方法技术领域，具体的包括以下步骤：S1、获取原始小样本语句；S2、采用成熟的中文词切分技术；S3、在模型中引入功能性相对位置编码机制；S4、模型预训练；S5、预训练完成；S6、模型训练。本发明所述的一种多标签分类模型构建方法，通过“自研70BMoE大模型+prompt”方式，能快速生成高质量训练数据，有效缩短模型训练周期，从而加速AI产品从研发到推向市场的速度，在实际场景中，比如在开发一款新的智能写作助手产品时，利用该方式可以迅速获取大量与写作相关的训练数据，使模型能够更快地学习到各种写作风格和语法规则，大大缩短产品的研发周期，让产品能够更早地进入市场。