摘要
本申请公开了一种基于图传信号的无人机型号识别方法、设备及介质,涉及无人机管理领域,该方法包括:获取待识别无人机的初始图传信号;对所述初始图传信号进行混叠采样,得到混叠图传信号;对所述混叠图传信号进行密度计算,得到能量密度谱图;对所述能量密度谱图进行数据清洗及异常值过滤处理,得到图传特征向量;采用预先训练好的神经网络模型,对所述图传特征向量进行分类,以确定所述待识别无人机的型号。本申请基于图传信号,通过对图传信号进行混叠采样、密度计算、数据清洗和异常值过滤,并采用神经网络模型进行无人机型号的分类,提高了无人机型号的识别精度。
技术关键词
识别方法
识别无人机
信号
神经网络模型
密度
训练样本集
无人机管理
二分类模型
多层感知机
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
数据
滤波
精度
系统为您推荐了相关专利信息
无线访问接入点
方箱
芯片
清洁机构
无线网络技术
振动传感器
运动
人工智能算法
分析方法
信号实时提取
热误差预测方法
优化粒子群算法
BP神经网络模型
电主轴系统
优化神经网络
评论情感分析方法
矿井
情感分析模型
多尺度
文本