一种BERT-MO-CNN-BILSTM的中文评论情感分析方法

本发明提供了一种BERT‑MO‑CNN‑BILSTM的中文评论情感分析方法，属于情感分析领域，其内容包括：获取中文评论文本及情感分类，对文本数据预处理；通过ChineseBERT将预处理后的文本转化为词嵌入矩阵；通过矿山开采优化算法，优化多尺度卷积串联双向长短时记忆神经网络的超参数；将词嵌入矩阵输入优化超参数后的神经网络模型中，训练得到BERT‑MO‑CNN‑BILSTM中文评论情感分析模型；将待情感分类的文本数据进行预处理和生成词嵌入矩阵后，输入到训练好的模型中得到情感分类。本发明方法可提高中文评论情感分析精度，为企业了解用户需求和产品改进提供依据。