一种用户全周期旅程体验系统和介质

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一种用户全周期旅程体验系统和介质
申请号:CN202510629411
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120494189A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用户全周期旅程体验系统和介质,包括数据获取:收集用户多维度数据;需求预测:用深度学习预测用户需求;初步优化:计算优化参数,调整体验;反馈获取:收集多模态反馈数据;体验检测:评估当前体验精确值;深度优化:根据偏差调整参数,优化体验。本发明可以实现对用户需求的动态预测与体验的持续优化,提升用户全周期旅程的满意度和忠诚度。
技术关键词
数据获取模块 数据采集单元 功能模块 动态预测模型 周期 画像模型 深度神经网络 个性化推荐算法 贝叶斯概率模型 时间序列分析方法 马尔可夫链模型 梅尔频率倒谱系数 动态定价模型 海量用户数据 麦克风阵列采集 眼球运动轨迹 深度学习预测 多尺度特征提取 心理
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