摘要
本发明提供了一种用户全周期旅程体验系统和介质,包括数据获取:收集用户多维度数据;需求预测:用深度学习预测用户需求;初步优化:计算优化参数,调整体验;反馈获取:收集多模态反馈数据;体验检测:评估当前体验精确值;深度优化:根据偏差调整参数,优化体验。本发明可以实现对用户需求的动态预测与体验的持续优化,提升用户全周期旅程的满意度和忠诚度。
技术关键词
数据获取模块
数据采集单元
功能模块
动态预测模型
周期
画像模型
深度神经网络
个性化推荐算法
贝叶斯概率模型
时间序列分析方法
马尔可夫链模型
梅尔频率倒谱系数
动态定价模型
海量用户数据
麦克风阵列采集
眼球运动轨迹
深度学习预测
多尺度特征提取
心理
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实视频
多用户传输系统
工作周期
概率密度函数
资源分配方法
虚拟系统
配置同步方法
建立通信
设备配置
执行业务功能
虚拟局域网标签
网络控制器
强化学习模型
策略
历史流量数据
对象
巡检数据
电网故障检测方法
巡检图像
巡检设备