摘要
本申请实施例提供一种前端表单数据验证方法及装置,方法包括:通过确定与历史表单数据对应的实体和实体间关系,将根据实体和实体间关系构建得到的图结构输入预设图神经网络的卷积层进行图卷积操作,确定对应的最优图神经网络,根据最优图神经网络输出的图特征构建对应的表单数据知识图谱,提取表单数据知识图谱中的表单特征,确定对应的数据验证模型,接收用户输入的表单数据,根据预设规则引擎判断表单数据是否符合预设规则引擎中的规则,若否,则将表单数据输入数据验证模型,确定对应的验证结果,根据验证结果确定更新后的表单数据,根据更新后的表单数据进行表单页面渲染操作,本申请能够基于增强数据验证技术提高前端表单的高效性和灵活性。
技术关键词
数据验证方法
实体间关系
表单特征
表单页面
非线性
命名实体识别
条件随机场模型
表单数据验证装置
数据验证技术
嵌入特征
分类特征
知识图谱构建
词嵌入模型
模型训练模块
清洗规则
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剩余寿命预测方法
退化模型
指标
蒙特卡洛模拟技术
装备
非线性优化算法
资源分配策略
博弈论模型
信道
资源调度算法
轮廓误差约束
速度规划方法
末端轮廓
加速度
误差模型