摘要
本发明涉及一种5G基站智慧防水系统及方法,通过收集气密性良好的5G基站机柜日常监测数据,所述监测数据包括5G基站机柜周围的环境参数和5G基站机柜内部湿度数据;以环境参数作为解释变量,5G基站机柜内部湿度数据作为响应变量,构建CART模型以识别关键环境参数;以关键环境参数为自变量,5G基站机柜内部湿度数据作为因变量,构建BP人工神经网络模型作为机柜湿度分析模型;将实时监测的环境参数输入机柜湿度分析模型,输出预测的机柜内部理论湿度;通过比较机柜内部的实际湿度和理论湿度,判定机柜的气密性。本发明解决了现有技术对5G基站机柜气密性检测准确性低的问题。
技术关键词
5G基站
关键环境参数
基站机柜
防水系统
环境监测模块
人工神经网络模型
变量
数据
分析模块
理论
计算误差
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防水方法
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样本
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