一种基于动态自适应的数字水印生成方法

本发明公开了一种基于动态自适应的数字水印生成方法，其包括以下步骤：S1、使用卷积神经网络对视频进行特征提取，从单帧图像中捕捉关键的视觉元素；S2、使用长短时记忆网络捕捉视频时间序列中的动态变化，捕捉并解析视频时间轴上的动态信息；S3、基于提取的特征，通过聚类算法识别视频中内容的类型；S4、获取显示设备的参数；S5、采用粒子群优化方法动态调整水印的嵌入参数；S6、依据水印嵌入参数在视频播放时的画面上嵌入水印。本方案通过智能化手段，动态调整水印的嵌入策略，使之能更好地适应多样化的媒体内容和复杂多变的使用环境。