基于语义相似度的制造任务与资源服务动态匹配方法

为了解决现有工业互联网中制造任务和资源服务匹配方法的需要较多人工干预才能实现、匹配准确度低、匹配不足，以及无法应对动态变化的制造环境和市场需求等的技术问题，本发明提出了一种基于语义相似度的制造任务与资源服务动态匹配方法。本发明通过对制造任务进行分解、聚合的预处理过程，将制造任务分解聚合成工序级的子任务集合，再利用语义相似度的方法对子任务集合中的每一个待预测的加工工序匹配相应的加工设备，提高的匹配的准确度和匹配效率。在预测之前，本发明还通过对来自工艺信息库的预训练数据集进行预训练，基于预训练得到的预训练模型中加工工序和加工设备的语义关系，使得在预测时的匹配速度更快。