一种穿戴式设备数据稳定校准方法

本发明公开了一种穿戴式设备数据稳定校准方法，属于数据校准技术领域，包括以下步骤：步骤1，通过传感器获取原始数据；步骤2，对原始数据进行自适应卡尔曼滤波过滤，得到过滤后的传感器数据；步骤3，对过滤后的传感器数据采用双层移动窗口滤波算法进行提取传感器中的有效数据集；步骤4，删除有效数据集中的最大值和最小值，并计算有效数据集保留的有效数据的平均数，平均数作为中间值，中间值为最终的传感器数据。本发明全程不需要人工干预和参与，避免因为人工失误所带来的错误；同时，不需要预设数据，部分专利使用提前预设的数据参与校准，这种方式需要对每个传感器进行单独配置，需要耗费更多资源。