一种心脏三维模型构建方法

本发明涉及医学图像三维重建技术领域，具体为一种心脏三维模型构建方法，包括以下步骤，基于CT和MRI的心脏图像数据，采用图像预处理技术，进行去噪和对比度增强，优化输入图像的质量，生成优化后的心脏图像。本发明中，通过使用深度卷积神经网络进行病变区域的检测，提高诊断的精确性，U‑Net图像分割网络的应用使得三维重建过程更加精准，有助于更好地识别心脏病变区域，结合有限元分析方法和数据挖掘技术，如随机森林和支持向量机算法，不仅提高了心脏组织特性的三维模型的准确度，也使心脏病变预测模型更加可靠，利用心电图记录和信号处理技术模拟心脏电活动，再结合遗传算法优化的三维重建过程，显著提高心脏电生理分析的准确性。