一种门类产品自动推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种门类产品自动推荐方法及系统
申请号:CN202510604748
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120707231A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于门类产品推荐技术领域,公开了一种门类产品自动推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:企业服务器,下载模型,并获取实时门类产品的数据;企业服务器,使用三维重建模型,对若干实时二维图像数据进行三维重建,并使用装修风格分析模型,进行装修风格分析;企业服务器,使用用户画像生成模型,进行用户画像生成,并使用自动推荐模型,生成实时门类产品推荐清单;企业服务器,根据目标实时三维仿真数据,进行三维仿真,得到并可视化对应的目标实时三维仿真模型。本发明解决了现有技术存在的成本投入大、沟通效率低、缺乏定制化、数据处理能力不足、推荐效率低、准确性差、实用性低以及展示效果不够直观的问题。
技术关键词
三维重建模型 二维图像数据 仿真数据 风格 推荐方法 深度学习算法 云数据中心 服务器 Elman算法 企业 三维重建算法 三维仿真模型 构建用户画像 联合损失函数 产品推荐技术 融合特征 标签 实时数据
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