一种基于图解耦表征学习的智慧零售推荐方法及系统

本发明公开了一种基于图解耦表征学习的智慧零售推荐方法及系统，属于智慧城市推荐技术领域。针对目前智慧零售推荐系统无法有效捕捉消费者的复杂购买决策和行为变化，难以满足个性化需求的问题，本发明通过根据用户会话行为数据构建超图，将用户多种意图作为商品节点嵌入构造意图超边，形成完整的用户行为超图结构；基于用户行为超图结构，先从微观和宏观角度分析用户行为背后的多种意图，然后计算各个商品的偏好分数进行预测，从而建立智慧零售推荐模型；再设计一个联合优化目标函数，对目标函数进行模型训练，实现对智慧零售的推荐，并将推荐结果提供给用户和零售平台商家进行使用。