模型的训练方法、推荐方法、装置、介质、产品、设备

本公开涉及信息处理技术领域，提供了一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法、装置、计算机可读介质和电子设备。上述资源推荐模型的训练方法包括：获取样本数据和样本数据对应的标签数据，样本数据包括不同用户对目标类型的资源的第一历史消费行为；基于样本数据所指示的用户在第一历史消费行为之前对多种不同类型资源的历史操作行为，确定出样本数据对应的异构资源行为序列；确定异构资源行为序列中的资源对应的资源向量，得到异构资源行为序列的异构资源序列特征；获取目标类型的待推荐资源的资源特征，根据异构资源序列特征、资源特征和标签数据，对一初始资源推荐模型进行训练，得到资源推荐模型。本方案能提高资源推荐的准确性。