一种基于大数据分析的高中生大学专业兴趣智能推荐方法

本发明提供了一种基于大数据分析的高中生大学专业兴趣智能推荐方法，涉及大学专业推荐技术领域，该方法包括基于学业数据、学生外部行为日志数据及问卷调查结果进行学业能力解析及兴趣特征提取，最终得到学生特征向量，基于高校选科要求数据、学生特征向量、专业课程大纲数据、招聘岗位数据进行选科规则库构建、专业能力建模及行业趋势预测，得到选科规则库、专业能力矩阵及行业需求预测报告，基于学生特征向量、选科规则库、专业能力矩阵及行业需求预测报告进行推荐匹配，得到推荐列表。本发明基于思维分析模型，从学生学业能力、学生兴趣、专业特征及行业趋势进行专业推荐，解决传统方法推荐维度单一的问题。