摘要
大模型和推理引擎结合的命题方法、系统、介质及产品,涉及人工智能领域,该方法包括:接收命题输入信息;从预设推理规则库中匹配知识点规则;将知识点规则进行组合,得到知识点组合样题;通过推理引擎对知识点组合样题进行推理,生成形式语言表达题目集合;基于预设翻译模板,将形式语言表达题目集合转换为自然语言表达题目集合;通过大模型对自然语言表达题目集合进行改写,生成优化题目集合;判断优化题目集合中每个优化题目是否满足预设输出条件;输出优化题目集合中满足预设输出条件的优化题目。实施该方法,以提高题目生成的逻辑准确性。
技术关键词
知识点
自然语言
命题方法
翻译模板
计算机程序代码
有效性
推理规则
语法结构
计算机程序产品
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